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04.2025 – 03.2028
STOchastischer REgelenergieabruf für industrielle Multi-Use-Batteriesystemmodelle
Zielsetzung
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines erweiterten Energiesystemmodells zur Multi-Use Anwendung von industriellen Batteriespeichern. Hierzu wird ein bestehendes Open-Source Modell um die stochastische Optimierung ergänzt, was Unsicherheiten wie etwa beim Abruf von Regelenergie realitätsnahe berücksichtigen soll. Zudem werden die wirtschaftlichen und systemischen Mehrwerte dieser netzdienlichen Flexibilisierung fundiert analysiert und quantifiziert. Die entwickelte Methodik wird durch ausgewählte Tests überprüft und in praxisnahen Fallstudien mit regionalen Unternehmen hinsichtlich ihres konkreten Nutzens erprobt.
Im Rahmen der Hightech Agenda Bayern wird ein innovatives Forschungsvorhaben zur besseren Integration industrieller Batteriespeichersysteme (BESS) in das Energiesystem durchgeführt. Produzierende Unternehmen stehen zunehmend unter Druck durch hohe Strompreise und volatile Netzbedingungen. Batteriespeichersysteme bieten hier eine zentrale Flexibilitätsoption: Sie können Stromkosten durch Eigenbedarfsoptimierung senken, Erlöse auf Energiemärkten generieren und zusätzlich einen Beitrag zur Netzstabilität leisten. Das Projekt adressiert die Frage, wie industrielle Großspeicher techno-ökonomisch sinnvoll und gleichzeitig systemdienlich betrieben werden können. Damit werden sowohl fundierte betriebliche Entscheidungen als auch die Transformation zu einem resilienteren, erneuerbaren Energiesystem unterstützt.
Förderlinie: THWS/HTA
Wissenschaftliche Mitarbeitende
Marvin Studtrucker,
Carolin Höchner
Professoren
Prof. Dr.-Ing. Fabian Scheller
Kontakt
Carolin Höchner
Mehr Infos
Hightech Agenda Bayern


