Short Facts

• Laufzeit: 01/2025–12/2027
• Förderträger: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)

Kurzübersicht

Ziele

Verbesserung des Biodiversitätsmonitorings durch die Kombination von KI, Kamerafallendaten und Citizen Science. Das Projekt unterstützt effiziente Wildtiererkennung, Annotation und Datenaustausch über das WildLIVE-Ökosystem.

Herausforderungen

• Wildtiermonitoring erzeugt große Mengen heterogener Daten.
• Manuelle Annotation ist zeitaufwendig und teuer.
• Seltene Arten, unterschiedliche Lebensräume und wechselnde Bedingungen erschweren eine robuste Erkennung.

Lösungen

• Human-in-the-Loop-Workflows mit OWLv2-basierten maschinellen Annotationen, die im WildLIVE-Portal geprüft werden.
• FAIRifiziertes Datenmanagement mit RO-Crate / FAIR Signposting und iterativem Modell-Retraining. Integration multimodaler Daten, darunter Bilder, Audio, Text und Erdbeobachtungskontext.