E-Learning@thws Den Studierenden und Lehrenden an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt steht die auf Moodle basierende E-Learning-Plattform „E-Learning@thws“ zur Verfügung. Moodle ist eine [...] zum Selbsttest möglich. Nähere Infos und die jeweiligen Ansprechpartner für E-Learning@THWS finden Sie unter eLearning.thws.de sowie auf der offiziellen moodle-Hompage moodle.org .
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Anmeldung & E-Learning Zu unseren Gruppenangeboten könnt ihr euch im E-Learning anmelden. Für einige Angebote, wie die Laufgruppen gibt es außerdem WhatsApp-Gruppen, denen ihr ebenfalls im E-Le
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Inhalte im E-Learning der THWS Informationen von Dozentinnen und Dozenten, Vorlesungsfolien, Abgaben, Gruppenchats, etc. All das finden Sie im E-Learning . Außerdem gibt es hier [...] heruntergeladen werden. Eine Aufzeichnung der Einführungsveranstaltung vom 30.09.25 wird über den E-Learning Kurs des Career Service (bitte Kurs beitreten) für alle neuen Studierenden zur Verfügung gestellt [...] Anleitungen zum CampusPortal, ebenso wie zum E-Learning selbst. THWS Card - eine
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Service Learning Lernen durch Engagement - Kompetenzentwicklung durch Verantwortung Was ist Service Learning? Service Learning verbindet auf besondere Weise [...] Was ist Service Learning? Service Learning ist ein interdisziplinäres und innovatives Lern- und Lehrformat. Eine Methode um fachliche [...] besteht. Die Learning-Komponente findet in begleitenden Workshops an der Hochschule statt. In diesen Veranstaltungen wird das Engagement reflektiert und mit Lehrinhalten verknüpft (Learning) .
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UNINOVIS – Data for L.I.F.E. Die THWS ist Gründungsmitglied der Europäische Hochschulallianz UNINOVIS Laufzeit: 01.01.2025 - 31.12.2028 [...] chen Herausforderungen von heute zu begegnen. Die Allianz arbeitet unter dem Motto „Data for L.I.F.E.“ und konzentriert sich dabei auf lebenslanges Lernen, Innovation und Integration, die Förderung des [...] Innovation sowohl den Menschen als auch dem Planeten dienen. Website: UNINOVIS – Data for L.I.F.E. Social Media: LinkedIn Instagram Partner
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members to discuss advancements in the fields of Data Science, Representation Learning, Explainable AI, and Federated Learning. Don't miss this chance to network and explore... weiterlesen [...] , CAIRO W2-Professorships in the field of Computer Vision, Machine Learning, and Reinforcement Learning. weiterlesen CAIRO Team Has a Blast [...] Together toward the next season: CAIRO.thws supports Mainfranken Racing e.V. and the MF18 28.01.2026 | CAIRO , thws.de Würzburg, 28.01.2026When
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Lehre erreichen Sie unter folgender E-Mail-Adresse: E-Mail ZDL[at]thws.de oder vor Ort: Würzburg, Tiepolostr. 6, Raum T.D.23 Kursbereich im E-Learning Besuchen Sie auch gerne unseren [...] unseren Kurs "Zentrum Digitale Lehre" im E-Learning-Bereich. Zum Kursbereich "Zentrum Digitale Lehre" Offen für Feedback Sie haben Anregungen, Fragen oder möchten einfach nur Feedback [...] Feedback einsenden? Wir freuen uns über Ihre Rückmeldung. E-Mail ZDL[at]thws.de Digitale Sprechstunde für Lehrende Immer mittwochs von 10-11 Uhr bietet das ZDL eine digitale Sprechstunde
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findet ihr hilfreiche Tipps und Übungen. E-Learning Auf der E-Learning-Plattform findet ihr alle wichtigen Unterlagen zu eurem Studium. Skripte, Übungen [...] nachschauen, ob eure gesuchten Bücher vor Ort sind. Außerdem bietet die THWS-Bib ein großes Angebot an E-Books, welche ihr teilweise sogar als PDF herunterladen könnt. In ihrem umfangreichen Schulungsangebot
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Aber auch inhouse haben wir bereits wertvolle Best Practices (E-Learning & Blended Learning Kurse) sowie Schulungsangebote im Bereich E-Learning. Unser Medienpädagoge, Matthias Karl, bietet beispielsweise [...] Best Practices im Bereich Blended Learning bzw. E-Learning gelten. Angewandte Unternehmensethik: Werteorientierung, Verantwortung, Vertrauen Der Blended-Learning-Kurs „Angewandte Unternehmensethik: [...] enz und E-Learning an. Interesse? Dann werfen Sie gerne einen Blick auf das detaillierte Schulungsprogramm. Schulungsprogramm des BayZiel e-teaching
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rund um das Thema Deep Learning Was ist Deep Learning Deep Learning ist eine Methode des [...] sind größtenteils auf Deep Learning zurückzuführen. Von dieser Entwicklung profitieren auch die klassischen Ingenieursbereiche: Deep Learning kann zur besseren Klassifizierung von Bauteilen, zur schnelleren [...] Mit Deep Learning komplexe Strukturen erkennen Zielgruppe: Ingenieurinnen und Ingenieure jeder Fachrichtung, die noch keine Berührung mit Deep Learning oder maschinellem Lernen
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