KI-Agenten für den Mittelstand: DIG:IT-KMU zeigt beim KI-Netzwerk Schweinfurt, wie Unternehmen eigene Agent-Workflows aufbauen
In der Schweinfurter StudyFAB hat das vierte Treffen des KI-Netzwerks Schweinfurt stattgefunden. Das Technologietransfer-Projekt DIG:IT-KMU der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) gab dabei Antwort auf die Frage, wie sich KI-Agenten, die ganze Arbeitsabläufe eigenständig erledigen, sicher und im Einklang mit den eigenen Richtlinien in bestehende Firmensysteme kleiner und mittelständischer Unternehmen (KMU) einbinden lassen. Denn Chatbots, die auf Zuruf Texte formulieren, gehören bereits in vielen Unternehmen zum Alltag.
Das KI-Netzwerk Schweinfurt wurde von Morteza Djebeli Sinaki, einem Fachmann der Automobilbranche, initiiert und koordiniert, um die THWS, die Industrie und die Entwickler-Community in der Region Mainfranken zusammenzubringen. In der StudyFAB hielt das Team von DIG:IT-KMU den Impulsvortrag des Abends und zeigte live, wie sich ein Anwendungsfall aus dem Arbeitsalltag mit der Automatisierungsplattform n8n umsetzen lässt.
Drei Entscheidungen vor dem ersten eigenen Agenten
Prof. Dr. Andreas Schiffler, Leiter des Instituts für Digital Engineering (IDEE) der THWS sowie von DIG:IT-KMU, zeigte zunächst, welche Entscheidungen Unternehmen vor dem Einstieg treffen müssen. Die erste betrifft das sogenannte Agent Harness, also die Software-Umgebung, die ein Sprachmodell mit Werkzeugen, Daten und Nutzenden verbindet und es so erst zum Agenten macht. Low-Code-Plattformen wie n8n, Microsoft Copilot Studio oder LangSmith erlauben es, Agenten weitgehend per Mausklick zusammenzustellen. Damit können auch Fachabteilungen eine Idee schnell erproben. Pro-Code-Frameworks wie LangChain, Strands, Azure AI Foundry oder AWS Bedrock setzen dagegen auf Programmierung und bieten mehr Kontrolle, wenn ein Agent wächst und viele Nutzenden bedient.
Die zweite Entscheidung gilt dem Zugang zum großen Sprachmodell (Large Language Model, LLM), dem Kern jedes Agenten. Es kann lokal auf eigener Hardware laufen, über einen Cloud-Endpunkt mit Rechenzentrum in der EU bezogen oder direkt bei Anbietern wie OpenAI genutzt werden. Die Wege unterscheiden sich vor allem darin, wo die Daten verarbeitet werden, was der Betrieb kostet und wie schnell neue Modelle verfügbar sind. Die dritte Frage lautet, wie ein Agent an die eigenen Systeme angebunden wird, etwa an Outlook, ein ERP-System oder das Model Context Protocol (MCP), einen offenen Standard, über den ein Agent die Werkzeuge anderer Systeme nutzen kann. Entscheidend ist dabei, dass der Agent einen eigenen Zugang erhält, der nur die Rechte besitzt, die er tatsächlich braucht.
„Die Frage ist heute nicht mehr, ob KI-Agenten im Mittelstand ankommen, sondern wie Unternehmen sie kontrolliert einsetzen“, erklärt Prof. Dr.-Ing. Schiffler. „Wer früh klärt, womit er baut, woher das Sprachmodell kommt und welche Rechte der Agent in deinen eigenen Systemen erhält, kann klein anfangen und später sicher skalieren.“
Vom Dokumentenstapel zum Chatbot
Wie das in der Praxis aussieht, zeigte Vincent Wahyudi, wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt DIG:IT-KMU, an einem Live-Demonstrator. Ausgangspunkt war ein bekanntes Problem: In Handbüchern, Arbeitsanweisungen und Sicherheitsdatenblättern steckt viel Wissen, das im Alltag nur schwer zu finden ist. Vincent Wahyudi stellte einen Chatbot vor, der Fragen ausschließlich auf Grundlage der eigenen Unternehmensdokumente beantwortet. Das Prinzip dahinter heißt Retrieval-Augmented Generation (RAG). Die KI sucht dabei zuerst die passenden Textstellen in den Dokumenten und formuliert erst dann mit diesen Stellen die Antwort. Den Ablauf hat Vincent Wahyudi auf n8n in der virtuellen Laborumgebung der THWS aufgebaut. PDF-Dokumente gelangen über ein Webformular oder automatisch als E-Mail-Anhang in das System. Dort werden sie in kleine Abschnitte zerlegt und so aufbereitet, dass sich nach Bedeutung statt nach gleichen Wörtern suchen lässt. Ein KI-Agent mit Gesprächsgedächtnis entscheidet anschließend selbst, wann er in den Dokumenten nachschlägt. In der Live-Demonstration lud Vincent Wahyudi Dokumente hoch und befragte den Chatbot anschließend zu deren Inhalten.
„Wir wollten zeigen, dass ein nützlicher KI-Agent kein Großprojekt sein muss“, erklärt Vincent Wahyudi. „Mit n8n lässt sich ein Dokumenten-Chatbot weitgehend ohne Programmierung aufbauen und auf eigener Infrastruktur betreiben. Dabei rät er nicht, sondern sagt offen, wenn eine Antwort nicht in den Unterlagen steht.“
„Die Veranstaltung ist beispielhaft für den Ansatz von DIG:IT-KMU, neue Technologien praxisnah und verständlich in den Mittelstand zu tragen“, lautete das Fazit von Prof. Dr. Schiffler.
Mehr Informationen zum DIG:IT-KMU
Über DIG:IT-KMU
Das Projekt DIG:IT-KMU am Institut für Digital Engineering (IDEE) der THWS unterstützt Unternehmen bei der Bewältigung der digitalen Transformation. Durch gezielten Technologie werden kleine und mittelständische Unternehmen befähigt, innovative Technologien sicher und effizient in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Das Projekt wird durch das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie im Rahmen des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) in Bayern 2021 – 2027 gefördert, kofinanziert von der Europäischen Union. Weitere interessierte Unternehmen aus der Region können sich dem Projekt jederzeit anschließen und eigene Anwendungsfälle einbringen.
Über die THWS
Die Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) zählt zu den größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern und steht seit ihrer Gründung im Jahr 1971 für hervorragende Lehre und angewandte Forschung. Mit rund 9.200 Studierenden, einem breit gefächerten Angebot von mehr als 60 Studiengängen sowie zwei Promotionszentren deckt die THWS ein weites Spektrum ab, das von Technik über Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie Sprache bis hin zu Gestaltung reicht. Die THWS ist nicht nur regional in Franken und Bayern verwurzelt, sondern auch stark international ausgerichtet, was sich in zahlreichen Kooperationen und Austauschprogrammen weltweit und nicht zuletzt in einem vielseitigen englischsprachigen Studienangebot widerspiegelt.
Kontakt:
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Institut für Digital Engineering (IDEE)
Projekt DIG:IT-KMU
Prof. Dr.-Ing. Bastian Engelmann
Prof. Dr.-Ing. Andreas Schiffler
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